=> Az előadás anyagának letöltése

Milyen kihívásai vannak egy világszínvonalú MI klaszter létrehozásának?

7 tonna hardver, összesen kb. 3 kilométernyi kábel, 53 Nvidia DGX szerver, 448 NVIDIA TESLA V100 GPU, és több, mint 100 Gbps hálózati forgalom.

• Hogyan tudtuk megépíteni Európa egyik legnagyobb autóipari szuperszámítógépét egy teljesen újonnan alakuló, kis létszámú csapattal mindössze 7 hónap alatt?
• Mik voltak a projekt legnagyobb kihívásai és tanulságai a menedzsment és technológia területén?
• Hogyan lehet nekifogni egy ekkora projektnek akkor is, ha még rengeteg a nyitott kérdés?
• Mik lehetnek a legnagyobb buktatók, amik még eszedbe se jutottak?

Nagy Enikő
AI Infrastructure Engineer, Continental

Mérnökinformatikusként végzett, korábban közel négy évet dolgozott a SZTAKI-ban Big Data és Cloud alapú K+F projekteken. Ezt követően 2019-ben csatlakozott a Continental Mesterséges Intelligencia Fejlesztő központjának infrastruktúra csapatához. Egy éve már Scrum Master pozícióban segíti a csapatot abban, hogy a Continental-ban futó AI-alapú projektek számára élvonalbeli komponensek használatával nagy teljesítményű számítási és tároló kapacitást biztosítsanak.