Hétfőn került megrendezésre a Budapest ML Followup meetup, ami a május eleji Budapest ML Fórum afterparty meetupjaként lett meghirdetve, a helyszín az EPAM Systems székházában található professzionális rendezvénytér volt.
Az eseményt nagy érdeklődés övezte a Data science és Machine learning területén tevékenykedő szakemberek körében, közel százan regisztráltak.
Az előadások során Arató Bence a konferencia legérdekesebb prezentációit foglalta össze. Fekete Gyula a Machine Learning alkalmazhatóságáról adott elő a városi zöldterület-gazdálkodásban. Papp Benjamin a Random forest modelleket mutatta be a rákkutatás területén. Kabai Robert-Zsolttól pedig az önvezetésben alkalmazott AI alapú többszenzoros fúzióról tudhattak meg többet az érdeklődők.
Az előadások között és után jó hangulatú szakmai beszélgetések alakultak ki a résztvevők között.
A meetupon bemutatott előadások anyagai a címükre kattintva érhetőek el:
- Best of Budapest ML 22
Arató Bence, BI Consulting - Machine Learning alkalmazása a városi zöldterület-gazdálkodásban
Fekete Gyula, Greehill - Random Forest modellek a rákkutatásban
Papp Benjamin, Szegedi Biológiai Kutatóközpont - AI alapú többszenzoros fúzió az önvezetésben
Kabai Robert-Zsolt, Continental AI Development Center