AlphaFold 2 – fehérjék 3D struktúrájának predikciója
2020 vegen a DeepMind kutatoi uj, neuralis halozatokon alapulo modszert publikaltak a biologia egy regota megoldatlan, fontos kerdesere, a protein foldingra.
A proteinek az elo szervezetek alapveto epitoelemei; olyan nagy molekulak, amiknek a funkciojat nagy mertekben meghatarozza a terbeli alakjuk.
A 3D struktura ismerete emiatt nagyon fontos egy protein funkciojanak megerteseben es a gyogyszerfejlesztes teruleten is.
A protein folding feladat azt tuzi ki celkent, hogy hatarozzuk meg egy protein terbeli alakjat pusztan az ot alkoto aminosavak szekvenciajanak ismereteben.
A problemater merete miatt ez egy nagyon nehez feladat a szamitogepes rendszerek szamara.
Az AlphaFold 2 azert tudott kiugroan jo modell lenni ebben a feladatban a korabbi megoldasokhoz kepest, mert otvozi a biologia es az AI modszerek elonyeit
Az eloadas a protein folding feladatat, az AF2 modell alapveto architekturajat es a tanulas soran felhasznalt erdekes otletek kozul egy nahanyat szeretne bemutatni.