Kapronczay MórVezető NLU fejlesztő
|
=> Az előadás anyaga itt érhető el
AI asszisztens fejlesztés a K&H Banknál
Az előadás fókuszában a K&H Bank Kate megoldása áll, amely AI asszisztensként jelenleg is igyekszik az ügyfelek mindennapjait segíteni olyan szolgáltatásokkal, mint például elveszett kártya letiltása, limit változtatás, elfelejtett pin-kód megnézése illetve gyakori kérdések megválaszolása. Hamarosan Kate már utalni is képes lesz partnerek számára, akár hang alapú utasítás alapján is. Az előadás kitér a megvalósítás gépi tanulási, illetve szövegbányászati kérdéseire, illetve a felmerült (és leküzdött) akadályokra is.
BIO
Kapronczay Mór vezető NLU fejlesztő a K&H Bank Kate AI asszisztens projektjén.Korábban Data Science tanácsadóként illetve termékfejlesztőként dolgozott, szövegbányászati fókusszal, rövid ideig például a bold360 chatboton, illetve korábban a Publishdrive szöveg alapú könyv kategorizáló megoldásán. Jelenleg a Kate projekt mellett a perszonalizációs motort fejlesztő Superlinkedben Senior Machine Learning Engineer.