látogató számláló
HU | ENG

Deep Learning alapozó

Áttekintés

A workshop során bemutatjuk a deep learning paradigma alapvető elgondolását, kiemeljük az előnyeit és kihívásait más gépi tanuló eljárásokkal szemben, ismertetjük az elsődleges felhasználási területeket, továbbá a fejlesztéshez szükséges hardver és szoftver rendszereket.
A workshop folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be a deep learning programozás alapjait Python programnyelven.

 

Kinek szól?

A workshopot azoknak ajánljuk, akik szeretnének megismerkedni a Deep Learning alapjaival.

 

Előfeltételek

A workshop kezdő szintű, nem igényel korábbi Python, gépi tanulás vagy deep learning ismereteket. A tanfolyamon való részvételhez saját laptop Internet kapcsolattal szükséges, melyen elérhető a https://colab.research.google.com/ honlap és be lehet rá lépni Google fiókkal. Alternatív megoldás a fejlesztői környezet telepítése a saját laptopra: a Python 3.6 alapú Anaconda 5.2-t, továbbá a TensorFlow és Keras modulok telepítését javasoljuk.

 

Tematika

Deep Learning alapok

  • A deep learning definiciója és új eredményei.
  • Hardver és szoftver környezetek.
  • Osztályozás és regresszió deep learning alapon.
  • Adatelőkészítés deep learning rendszerek számára.
  • A modellek teljesítményének javítása.
  • Eredmények kiértékelése.
  • Példakód.
  • Deep Learning alapú gépi látás

Deep Learning alapú gépi látás

  • A gépi látás alapfeladatai.
  • A deep learning alapú gépi látás alapjai.
  • Konvolúciós neurális hálózatok.
  • Népszerű mély neurális hálózatok a gépi látásban.
  • Transfer learning.
  • Példakód.