Predictive Power Score Pythonban

Szabó Dóra
Data Scientist, Spicy Analytics

Előadás bemutatása

Az előadás során egy rövid áttekintést adok egy még talán kevésbé ismert, új Python csomagról, aminek nagy hasznát vehetjük az adatelőkészítés során, az egyes változók prediktív értékének számszerűsítéséhez. Pár rövid példán keresztül bemutatom a működési elvét, hogy mivel haladja meg az egyszerű korreláción alapú feature selectiont (pl. kategorikus változók kiértékelése, nemlineáris és aszimmetrikus kapcsolatok figyelembe vétele). Természetesen az előnyei mellett kitérek arra is, hogy mik a hátrányai, milyen helyzetekben (nem) éri meg használni.

Előadó

Viselkedéstudományi PhD-m során élőlények tanulását és agyműködését modelleztem és elemeztem, innen váltottam a gépi tanuláson alapuló elemzésekre. 2019-ben megalapítottuk a budapest.py workshop önképző kört, ahol számos bevezető workshopot tartottam a data science különböző gyakorlati aspektusairól. 10 éve végzek tudományos szintű adatelemzést (pl. agyi képalkotó eljárással készült felvételek), egy éve dolgozom az egyetemi léten kívül data scientist-ként (is).