Egy ML algoritmus életciklusa az OTP Bankban

Kuslits Lukács
Data Science tanácsadó, OTP Bank

Előadás bemutatása

Az utóbbi években erősödő elvárásként jelentkezik az adattudománnyal és gépi tanulással foglalkozó szakemberek számára, hogy egy-egy konkrét problémához kapcsolódó elemzési feladat végrehajtása mellett olyan megoldásokat is nyújtsanak, melyek úgy képesek lépést tartani a fejlesztési igényekkel, hogy emellett rendszeresen, megbízhatóan, valamint nem utolsó sorban az egyre szigorúbbá váló adatvédelmi elvárásoknak megfelelően szolgáltatnak eredményeket.
Az előadásban egy konkrét modell bemutatásán keresztül szeretnénk áttekintést adni arról, milyen technikai eszközökkel, folyamatokkal igyekszünk ennek a kihívásnak eleget tenni a nagyvállalati adottságok által megszabott keretek között.

Előadó

Három éve dolgozom az OTP Bankban adattudományi modellek fejlesztésén. Emellett az ELKH (MTA) önkéntes munkatársaként egyéb gépi tanulási vonatkozású kutatásokban, fejlesztésekben veszek részt.