Hatékony önvezetés szenzorfúzióval

Kabai Robert-Zsolt
Team Lead, Deep Learning for Point Cloud and Fusion, Continental

Előadás bemutatása

A Deep Learning előretörésével és a járművekbe szerelhető érzékelők jelentős fejlődésével nem kérdés, hogy az önvezetés a közlekedés jövője. Egy automatizált vezetési rendszerben a kulcs a külvilág lehető legpontosabb érzékelése és modellezése, amelyben – hozzánk emberekhez hasonlóan – több különböző, más-más előnyökkel és hátrányokkal rendelkező érzékelő együttes alkalmazása jelenti a kulcsot. Az előadásban bemutatunk egy Budapesten fejlesztett szenzor fúziós megoldás működését és felhasználási területeit.

Előadó

Robert a Deep Learning for Point Cloud and Fusion csapatot vezeti, amely gépi tanuláson alapuló, többszenzoros fúziós technológiák kutatásával és fejlesztésével foglalkozik. A csapat által létrehozott AI alapú termékek csúcstechnológia megoldásokat kínának a biztonságkritikus autonóm vezetésben. Korábban Robert a kvantitatív pénzügy és a gépi tanulás metszéspontjában tevékenykedett, ahol New York-i és Londoni ügyfeleket segített a gépi tanulás és elemzés előnyeinek kiaknázásában és a globális piacokon bekövetkező változásokra való felkészülésben.