Miként növelhető a szervezet bizalma az ML megoldásokkal kapcsolatban?

Bakonyi Zoltán 
Vezető tanácsadó, IFUA Horváth & Partners

Előadás bemutatása

Hiába alkalmazzuk a legjobb előrejelző algoritmust (pl. termékajánlásra, keresletelőrejelzésre, termeléstervezésre, megelőző karbantartásra stb.), ha a döntéshozók nem hiszik el a gép javaslatát. Az elmúlt évben 32 interjút készítettünk olyan szakemberekkel, akik vagy bevezetői, vagy felhasználói voltak forecast rendszerekenek, azzal kapcsolatban, hogy miként lehet növelni az emberek bizalmát a gépi javaslatokban. Erre építve az előadás során olyan jó gyakorlatokat mutatunk be, mely hozzájárulhat ahhoz, hogy a gépi tanulási megoldások implementációja valóban hozzájáruljon a vállalat versenyelőnyéhez.

Előadó

Bakonyi Zoltán az IFUA Horváth & Partners vezető tanácsadója, szakterülete az adatalapú stratégia és értékesítés. Az elmúlt öt évben számos olyan projektben vett részt, vagy vezetett, melynek célja volt az adatok felhasználása a vállalati versenyképesség növelése végett. Doktori disszertációját a válság és stratégia kapcsolatáról írta. Jelenlegi kutatási területe az adatalapú vállalatirányítás, ezen belül is a gépekbe vetett bizalom. Több egyetemen és szakkollégiumban is oktat stratégia és adatvezérelt döntések témakörében.