látogató számláló
HU | EN

A konferenciáról

A Budapest Data+ML Fórum a vezető hazai dedikált data engineering és data science konferencia, amely idén június 10-12. között hibrid formában kerül megrendezésre.

A személyes napok helyszíne ismét a XIII. kerületben található 4 csillagos Danubius Hotel Helia lesz.

Hétfői workshopok

A konferenciát június 10-én (hétfőn) egy workshop nappal nyitjuk meg, ahol félnapos data és ML workshopok szerepelnek a programban. Ezek az előadások részletesebb és mélyebb áttekintést adnak egy-egy témáról.

Témák

Computer
Vision

MLOPS

Natural Language Processing

Generative AI

ML Case
Studies

AI Infrastructure

Data Science
platforms

PyData és R

A fenti témák mellett a konferencia dedikált Data platform és Data Engineering szekciókat is kínál,
ezekről a Budapest Data weboldalon található részletes információ.

Data Science és ML előadások

Kiemelt előadók

Péter Duronelly

 

Péter Duronelly

Data Scientist and Analyst Chapter Lead
Magyar Telekom

Chatbot in a box – generatív chatbot belső használatra nagyvállalati környezetben
ML GenAI Case Study
Sándor Gáspár

 

Sándor Gáspár

Head of AI Competence Center
Stratis

Okoskeresés vállalati dokumentumokban magyarul
ML NLP
Lotár Schin

 

Lotár Schin

AI Center of Excellence Lead
OTP Bank

Generatív AI alkalmazások
az OTP Bankban
ML GenAI Case Study
Przemyslaw Biecek

 

Przemyslaw Biecek

Associate Professor
Warsaw University of Technology

Red-Teaming Models with XAI
ML Computer Vision Case Study
Dóra Gera

 

Dóra Gera

Data Engineer
Lynx Analytics

Boosting the reasoning capabilities of transformers with graph neural networks
ML Neutral Networks
Botond Egri

 

Botond Egri

VP of AI and Data Science
Corsearch

Semantic parsing of legal documents using LLMs
ML
Gergely Várhelyi-Tóth

 

Gergely Várhelyi-Tóth

Founder & CTO
roboGaze

Formal verification of neural networks
ML Neutral Networks
Ian Ozsvald

 

Ian Ozsvald

Interim Chief Data Scientist
Mor Consulting Ltd

Llama.cpp for fun and (maybe) profit
ML Generative AI
Anna Grigoryan

 

Anna Grigoryan

AI Engineer
BlackRock

Advanced Techniques for Validating AI-Generated Summaries
ML NLP Generative AI
Szilvia Hodvogner

 

Szilvia Hodvogner

Data Scientist
HCL Technologies Starschema

From Training to Chatting: LLMs' Instant “Mastery” in ML Domains
ML LLM
Endre László

 

Endre László

Senior Deep Learning Engineer
Continental

Trends in Perception for Automotive Applications
ML Computer Vision

Adatplatform és Data Engineering előadások

Kiemelt előadók

Bence Arató

 

Bence Arató

Managing Director
BI Consulting

Data és ML trendek 2024-ben:
Mindent visz az AI?
Data ML Keynote
Zoltán Veress

 

Zoltán Veress

Head of Core IT office
Yettel Magyarország

Yettel Magyarország adatplatform modernizáció felhő alapon
Data Cloud Case study
Várszegi Péter

 

Várszegi Péter

Head of Data
Liligo

Liligo - Egy üzleti és adatmodell váltás története
Data Case Study
László Tamás

 

László Tamás

Senior Data Manager
Wizz Air

Repülés a felhőkön át:
A Wizz Air új generációs adatplatformja
Data Cloud Case Study
Márk Kelemen

 

Márk Kelemen

Senior Product Owner
OTP Bank

Az OTP Bank felhős adat-ökoszisztémájának kiépítése
Data Cloud Case Study
Szécsi Péter

 

Szécsi Péter

CoFounder
DataRock Solution Labs

Adatminőségvizsgálat Great Expectations-el
Data Data Quality & Observability
Kaxil Naik

 

Kaxil Naik

Senior Director of Engineering
Astronomer.io

Orchestrating the Future: Navigating Today's Data Workflow Challenges with Airflow and Beyond
Data
David Kjerrumgaard

 

David Kjerrumgaard

Developer Advocate
StreamNative

An Introduction to Apache Pulsar: Powering Real-time Data Streaming
Data Stream processing
Gábor Szárnyas

 

Gábor Szárnyas

Developer Relations Advocate
DuckDB

DuckDB: A small in-process database that has taken the data world by storm
Data Engineering Data Science
Gergely Daróczi

 

Gergely Daróczi

Project Lead
Spare Cores

Harnessing Spare Cores to Breeze Through Cloud-Based Batch Jobs
Data Engineering Data Science

Hétfői workshopok

A hétfői nyitó napon (június 10.) hosszabb előadásokkal várjuk azokat, akik szeretnének egy-egy témában kicsit alaposabban elmélyedni. A félnapos workshopok között szerepelnek adatarchitektúra, data engineering, data science és ML témájúak is.

A tervezett workshopok listája itt érhető el

Napirend áttekintés

Hétfő (június 10.)

Data+ML
Workshop nap

csak személyes

9:00-12:00

Délelőtti félnapos workshopok

13:00-16:00

Délutáni félnapos workshopok

Kedd (június 11.)

Budapest Data+ML Fórum
konferencianap

személyes + streaming

9:00-10:15
Plenáris előadás

10:40-12:00
Data előadások
2 teremben

13:30-16:30
Data előadások
2 teremben

10:40-12:00
ML előadások
2 teremben

13:30-16:30
ML előadások
2 teremben

Szerda (június 12.)

Data+ML 
online konferencianap

csak streaming

9:00-12:00

Szekcióelőadások

13:40-15:40

Szekcióelőadások

16:00-17:00
Záró plenáris

Résztvevő cégek

A Budapest Data+ML Fórum a legnagyobb hazai dedikált Data Engineering és Machine Learning konferencia, amely az adatos szakemberek éves találkozóhelyeként is szolgál. Válogatás az idei konferenciára már regisztrált cégekből:

 Alfa Vienna Insurance Group • BKK Budapesti Közlekedési Központ • CherryHUB BSC • Yettel
CHS Hungary • evopro Innovation • Fundamenta-Lakáskassza • Generali Biztosító
HTEC • Howden Hungary • i-Cell Mobilsoft • Inter-Mikrum •  Invitech ICT Services • Liligo • Magyar Telekom
MOL • MVM • Richter Gedeon • R&R Software • VFT • Wallapop • Wizz Air • Well Health • Yettel

A résztvevő cégeket csak hozzájárulásukkal tüntetjük fel a listában.

Jegyárak és regisztráció

A konferenciára kétnapos, hibrid vagy csak online részvételre jogosító jegyek érhetőek el.
A részvétel a Workshop napon opcionális, arra lehet önmagában és konferenciajeggyel kombinálva is jegyet váltani.

Jelenleg az Early Bird árak érvényesek.

Jegytípus 2 napos hibrid jegy
(2024. június 11-12.)
2 napos online jegy
(2024. június 11-12.)
Workshop jegy
(2024. június 10.)
Early Bird
2024. április végéig
135 000 Ft 99 000 Ft 85 500 Ft
Standard
2024. május végéig
150 000 Ft 110 000 Ft 95 000 Ft

Támogatók

Platinum

Gold

Silver

A szponzorációs vagy kiállítási lehetőségekkel kapcsolatos információkért kérjük, lépjen kapcsolatba velünk az office@budapestml.hu címen.