Az idei Budapest Data+ML Fórum programja számos kiváló szakemberrel gazdagodott. ML & AI témakörben a következő új előadókat köszöntettük:
- Safety Analysis of AI in Autonomous Driving: A Data-Driven Approach – Szilárd Németh, Continental Autonomous Mobility Hungary
- From Gut Feelings to Data-Driven Decisions: Predicting Fashion’s Next Big Thing – Judit Kisistok, Haiko
- Magyarország családfája – azaz hogyan segíti az AI az állami anyakönyvek digitalizációját – Gáspár Sándor, Stratis
- Generative AI: Market Trends and Real-World Applications – Peter Gostev, Moonpig
- Multi-Modal Information Retrieval with Lightning Fast Nearest Neighbour Search – Mór Kapronczay, Superlinked
- Code Smells in Machine Learning: What can we do about them? – László Sragner, Hypergolic
- Knowledge Graphs improve GenAI — validating results builds trust for organizations – Joakim Nilsson, Capgemini
- AI Beyond the Code: Master Your Organisational AI Implementation – Marin Niehues, PLOIN GmbH
A konferencia a hétfői Data napon és a közös, záró online napon Data Engineering témájú előadásokat is kínál. A Data előadások listája itt érhető el.