Anomáliakeresés Pythonban tutorial

LEÍRÁS

A workshop egy valós adathalmazhoz köthető anomáliakeresési problémát oldunk meg közösen, amin keresztül átfogó képet lehet kapni arról, hogyan használhatók fel a gépi tanulási algoritmusok kockázatos, furcsa, hibás vagy csalárd viselkedési minták detektálására. A módszereket egy kerettörténetbe ágyazzuk, ahol a talált anomáliák is megvizsgálásra kerülnek, majd ezt az információt is visszavezetjük az elemzési folyamatunkba.

ELŐFELTÉTELEK

A workshop gyakorlati jellegű, ezért saját laptopra szükség lesz. Külön program telepítése nem szükséges, mivel a workshop résztvevői részére biztosított lesz egy webes, Jupyter Notebook alapú Python szerkesztő és futtató környezet. A résztvevők számára erősen ajánlott legalább alapszintű Python, illetve kapcsolódó data science csomagok ismerete (alapszintű pandas, és alapszintű sickit-learn).

TEMATIKA

Az anomália keresés data science szemszögből
Felhasználható gépi tanulási technikák áttekintése, felügyelt és nem felügyelt gépi tanulási technikák
Az anomália keresés egy esettanulmányon keresztül

ELŐADÓ

Gáspár Csaba

Data Scientist, vezető partner
dmlab

Gáspár Csaba szenvedélyes adatelemző, a dmlab adatelemzési tanácsadó cég társalapítója, a Műegyetem oktató-kutatója. Az a típus, akitől lelkesedésével, személyes tapasztalataival gyorsan beindítja a big data iránt érdeklődők fantáziáját. Sikeres projekteket vezetett pénzügyi, távközlési, logisztikai és ipari cégeknél is, de nem állnak tőle messze az innovatív megoldások sem: az általa vezetett dmlab szakmai csapatából több sikeres startup is indult, mint a big data szoftver-megoldásokat szállító Radoop, vagy az online reklámcsalásokat leleplező Enbritely. Lelkesítő előadások, céges oktatások, pilot projektek, illetve teljes data science megoldások építése esetén is érdemes rá gondolni. Hisz abban, hogy a hazai gazdaság egyik kitörési pontja pont a magyarokra jellemző csavaros észjárás és adatvezérelt eljárások összekapcsolásából álló újszerű megközelítésekben van.

LEBONYOLÍTÁSI TUDNIVALÓK

Dátum: 2023. június 5., hétfő
Hossz: Félnapos tutorial
Formátum: Személyes előadás
Nyelv: Magyar
Helyszín: Danubius Hotel Helia**** (Budapest, Kárpát u. 62-64.)