PRESENTATION MATERIALS
We published only those presentations that the speakers allowed to be shared afterwards.
June 5, Monday - Data+ML Tutorial Day
- Anomáliakeresés Pythonban - Gáspár Csaba, dmlab
- Hugging Face tutorial (gitlab repo) - Julien Simon, Hugging Face
- Adatmodellezés Data Vault alapokon - Gollnhofer Gábor, Meta Consulting
- Analytics Engineering dbt használatával - Földi Gergely, Infinite Lambda
- ML modellek magyarázhatósága Pythonban - Oltyán Gábor, PwC Hungary
- Hálózatelemzés és vizualizáció - Janosov Milán, Ph.D., CEU, Baoba
- SQL lekérdezések haladóknak - Farkas Máté, SQL Server and Data Platform Consultant
- Data engineering Pythonban open source keretrendszerekkel - Turcsány Ádám, Infinite Lambda
June 6, Tuesday - Budapest ML Forum Conference day
Plenary Session
- Cancer research with AI methods - Szabolcs Komjáthy, Turbine.AI
Track 1 - Hungarian Track
- A Gravity-sztori: az indulástól az eladásig - Tikk Domonkos, Gravity R&D
- Transzformer alapú modellek a banki gyakorlatban - Schin Lotár, OTP Bank
- GPT nyelvi modellek az ügyfélszolgálat automatizációjában - Horváth-Varga János, Magyar Telekom
- AI asszisztens fejlesztés a K&H Banknál - Kapronczay Mór, K&H Csoport
Track 2 - English Track
- AI-based algorithms in automated driving SW components - Árpád Takács Ph.D., Continental Autonomous Mobility Hungary
- Demystifying the technology behind Generative AI - Julien Simon, Hugging Face
- Perspectives on LLMs - Szilvia Hodvogner, HCLT Starschema
- ML algorithms for product recommendations - Sergei Bulaev, EPAM Systems
June 7, Wednesday - Budapest Data Forum Conference day
Track 1 - Hungarian Track
- Önvezető autók funkcióinak adatminőségi kihívásai - Tóth Péter, Continental Autonomous Mobility Hungary
- Data lineage a Raiffeisen Banknál - Csite László, Raiffeisen Bank
- Adatplatformok automatizációja - Gollnhofer Gábor, Meta Consulting
- A Phoenix Pharma adattárházának kialakítása - Zoltán Illés, Hiflylabs
- Adatmenedzsment kihívások az OTP Banknál - Dr. Babos Gergely, OTP Bank
- Metaadat alapú adatintegrációs platform (HST) bevezetése - Szécsi Péter, Magyar Posta
Track 2 - English Track
- Moving towards Event-Driven Data Mesh - Márton Hubay, Infinite Lambda
- Machine learning productization in Azure - Sándor Kazi, EPAM Systems
- Data Platform Modernization at an US Insure-Tech Company - Gergő Póta, Supercharge
Track 3 - dbt Track
- ChatGPT and the Future of Analytics Engineering - Mark Rittman, Rittman Analytics
- DataOps Journey to an Enterprise Ready dbt Platform - Csaba Elekes, Infinite Lambda
- Data Access Control with dbt and BigQuery - András Zimmer, Hiflylabs
- dbt and data model based design & development - Attila Berecz, Meta Consulting
June 8, Thursday - Data+ML Online Day
Plenary Session
- Pogramozás + AI = Profit? - Arató Bence, BI Consulting
Track 1 - Data Track
- What Makes OpenMetadata Different - Pere Miquel Brull, Collate
- The dbt journey @Gitlab - Radovan Baćović, GitLab
- How to make your dbt implementation successful - Eva Schreyer, WhereIsMyTransport
- Building Modern Data Streaming Apps with NiFi, Flink and Kafka - Timothy Spann, Cloudera
- How to incrementally scale existing workflows? - Kevin Kho, Fugue
Track 2 - ML Track
- Real-time applications of Computer Vision in Logistics - David Zibriczky, Ph.D., DB Schenker
- Personalizing drug doses in the cloud using R - Gergely Daróczi, Rx Studio
- Exploiting small and big data for ML based incident prevention - Tamás Molnár, BT Telecommunications
- Kinematics training of robots - Daniel Vincz, Mollia
- Feature engineering in Python with Hamilton - Stefan Krawczyk, DAGWorks
Track 3 - NLP Track
- AI lehetőségek a szerződéskezelésben - Rábay Kristóf, Hiflylabs
- Befektetési alapok kategorizálása NLP eszközökkel - Tóth Máté, Blackrock
- Egy pénzügyi szektor specifikus ajánlórendszer fejlesztése - Balogh Zoltán, Hearsay Systems